墨尔本AI指控，最贵的是轻视meeting

这个学生是墨尔本大学大一在读，被学校accuse“AI率过高，可能借助AI软件完成作业”。学校给的timeline卡得非常紧，一周不到就要处理完。

时间线是这样：

6.20 找到NorthLine 团队

6.23 递交材料

6.26 meeting

接到case后，我先跟同学做了几小时语音沟通，具体评估他的写作过程、作业内容、学校accuse点和可能存在的risk。后面为了让statement足够完整，我们把作业和指控内容一条条拆开，针对每个风险点做合规解释。

材料提交后，后面3天持续帮同学mock听证会。meeting里问到的内容基本都覆盖到了，最后顺利通过。

墨尔本对AI相关学术诚信问题真的很严。尤其有些同学明知道AI率高，但还没收到accuse email就以为没事，别太心大。提前梳理写作过程、草稿记录、引用逻辑和沟通材料，很多风险能更早处理。

墨尔本学术不端、AI accusation、meeting准备、statement梳理，遇到问题带着bg来。