哈佛DS的title掩不住硬门槛

扒了下哈佛DS官网，再结合我们25fall录取情况，给大家讲讲这个项目。

1. 课程设置：项目长度大概1年半，也就是3个学期，也可以申请延长到2年，用来上更多感兴趣的课或做科研。必修课主要是计算机、统计和数据科学相关课程，同时也强调辩证思考能力。项目要求做科研capstone，所以需要具备研究能力或解决实际问题的能力。先修课要求常规但比较灵活。

2. 背景要求：适合擅长数学、CS、统计或科学计算的学生；本科研究最好涉及计算或统计方法；需要具备微积分、线代、微分方程基础，熟悉至少一门编程语言，比如Python或R。

本科专业要求并不算死，经济学、商业或其他非STEM领域也可以申请。DS本来就是跨学科领域，对文商社科相对友好。

官网不设最低GPA，但从我们25fall目前录取来看，offer holder绩点基本都是3.8+。

3. 毕业去向：哈佛有自己的就业网站Crimson Careers，提供career service，帮助学生预约咨询、注册活动、参加career fair、寻找和申请工作实习机会。也会有校友networking和雇主活动。

项目大部分毕业生会去Google、Facebook、Apple、Amazon、Microsoft、Twitter等高科技公司，也有一部分进入Finance行业，继续学术深造和进入其他行业的也有。

再补充我们哈佛DS硕士毕业专业导师的一手insights：哈佛title确实好用，可以去MIT上课或research。选修课灵活，完全看兴趣，可以走传统CS、ML，甚至Quant。

24Fall入读55人，其中22个中国人。录取学生里，有纯实习0科研的，也有纯科研0实习的，大部分是本科应届，超过1/3是陆本。学校每年给offer数量差不多，所以可以和自己学校同背景的人横向对比。

找工作时可以蹭MIT career fair，近几届去向都不错，很多是大公司或独角兽的DS、MLE、SDE、Quant。

哈佛DS香是真的香，卷也是真的卷，别只盯着名字流口水，先看看自己的数学、代码、科研或实习能不能被拿出来打。

数据科学 哈佛大学DS 硕士留学 26fall