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正文
墨大代码用AI被抓真的别硬装淡定。AI生成code有一些特殊注释和结构习惯，肉眼可能看不出，工具一查漏洞直接摊开给教授看。
学生有个project来不及写，直接chat生成完就交了，教授发现后要求上周三informal meeting加statement回复。问题很尴尬：代码确实不是自己完整写出来的，解释难度肯定高。幸好他提前来寻求团队支持，才没让事情升级到hearing。
墨大教授通常会看你对自己code理解到什么程度，再判断独立完成比例。学生自己能给的evidence很少，我就从项目逻辑、代码思路、开发过程、可解释细节一层层帮他补齐，让回复能对得上材料和实际情况。
这种事越早越好处理，收到meeting或statement要求就来，别拖到退学风险摆桌上再求救，那时候空间真的会小很多。
代码学术不端
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需要结合自己的情况进一步核对？
首轮只需说明当前阶段、已知事实和最想确认的问题，不需要上传完整敏感材料。
