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墨大AI调查,别只盯着百分比

看到“AI率97%却申诉成功”这种标题,很容易把注意力全放在那个数字上,反而漏掉更重要的问题:学校究竟在查未经允许使用AI、未作声明,还是让别人代做了作业?墨大官网把这些行为分别解释。把别人完成的全部或部分作品作为自己的提交,属于assessment outsourcing;使用…
先做情况评估 核对院校制度
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正文

看到“AI率97%却申诉成功”这种标题,很容易把注意力全放在那个数字上,反而漏掉更重要的问题:学校究竟在查未经允许使用AI、未作声明,还是让别人代做了作业?墨大官网把这些行为分别解释。把别人完成的全部或部分作品作为自己的提交,属于assessment outsourcing;使用工具则还要看这项作业的允许范围和声明要求。换一个检测结果,不能让作业实际是谁完成的这个问题消失,付费找的“辅导”也不会因为名字听起来温和就自动符合课程要求。

如果已经收到通知,先按指控内容核对材料。哪些部分由自己完成,使用过什么工具和帮助,原始版本、参考来源和沟通记录在哪里,都如实整理。确有误解就提供能够澄清的记录,确有不当行为也不要为了回应再伪造草稿、修改文件历史,或把责任全部推给另一个人。需要说明程序时,可以找学校和学生会的支持渠道,不必把每一次回应都当成必须赢过对方的辩论。别人帖子里只展示某门课的处理结果,不足以让人判断整个案件的认定和后续要求。与其追问“这个比例还有没有救”,更值得先问:我是否已经看懂指控,自己的回应是否准确,接下来怎样把学习重新放回自己手里。

把阅读转成下一步

需要结合自己的情况进一步核对?

首轮只需说明当前阶段、已知事实和最想确认的问题,不需要上传完整敏感材料。

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