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复盘我们一位 学生的申请季，有类似情况的同学可以参考： ▪️bg：985，bioinfo+econ，gpa3.8+，托福100+▪️offer：哈佛ds、耶鲁biostat、cmu mism、布朗ds… 同学是在学习的过程中逐渐发现自己对机器学习、深度学习还蛮感兴趣的，而data science正好很契合ta的兴趣和专长方向，且ds更加general一些，比起bioinfo/biostati之类的专业在求职方面能有更多的选择，因此就决定研究生往ds转 DS虽然没有CS那么卷，但整体门槛并不低，软硬背景都要没有明显的短板。
而哈佛DS会比较偏好跨学科/复合背景的申请者，从学校公开的录取背景来看，本科物理/生物的人数和cs的人数其实差不多 以这位同学来说，ta的gpa还是蛮高的，数理基础课尤其不错，同时利用海外交流的机会，把国内给分偏严的几门课转到国外修，既保住了绩点又学到了硬核的知识，比如爱ucb选了一门CS upper division的课&拿了A+，很好地向申请学校展示了ta有相关的能力和决心。
科研方面，同学做的是ds在生物学方面的应用，还挺贴合ds项目喜欢有跨学科bg申请者的点 再分享一些同学feedback：因为跨申的信息差比想象中的大，比如不同项目对先修课、技术深度、科研类型甚至推荐人背景的偏好都有细微但关键的差异，所以比起自己试错，同学更希望把专业的事交给专业团队来做，通过机构来补足信息差，在提升背景和写文书时都能更有针对性。我们在同学学校做线下活动的时候，展示了丰富的案例/详细的录取数据，在沟通过程中也消除了ta对跨专业申请的顾虑，让ta觉得我们很真诚，所以当即就选择了我们 整个准备过程中，我们定制规划了语言考试/实习申请等等，都帮ta减轻了很多焦虑。
在文书方面，帮助敲定主线，根据对各校的偏好打磨写作形式和内容等，同时匹配毕业于西北mlds的导师来把关专业度，比如调整各种技术细节的详略和表述之类。最终完成的文书突出了同学的个人成长，同时强调了ta在ds对公共卫生和人类健康作用方面的理解和思考
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